Buenos días, el artículo publicado recientemente en Füture pone de manifiesto la facilidad con la que se pueden manipular imágenes por Inteligencia Artificial (IA). Lo cual supone que, en un sector como el asegurador, en el que se manejan imágenes para asegurar riesgos, realizar reclamaciones, peritación de daños, etc., se convierta en un objetivo para los estafadores, tanto los profesionales, como los ocasionales.
En J. Martínez y asociados (peritaciones de automóviles), como en SOLPER (peritaciones IRD), somos conscientes de la importancia de saber utilizar adecuadamente las últimas tecnologías, así como tener los conocimientos actualizados en los tipos de fraude más habituales generados a través de IA.
Apostamos por la formación continua para avanzar adecuadamente en la detección del fraude.
Un saludo
Josu Martínez
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Engaños de la IA en manos de los asegurados: la importancia de usar sistemas profesionales de video peritación en el sector de los seguros
Engaños de la IA en manos de los asegurados: la importancia de usar sistemas profesionales de video peritación en el sector de los seguros
En muchas ocasiones, cuando hemos ofertado el uso de nuestra
plataforma de video peritación, Ubiquos, nos hemos encontrado con respuestas
como las siguientes: “No me interesa, las fotos o videos me los envían por
WhatsApp y no pago nada”; “uso Telegram y me va muy bien”; “no tiene sentido
pagar por algo que puedo tener gratis con otros sistemas”, etc.
Todas esas respuestas son respetables. Sin embargo, creo que
el error es confundir una plataforma profesional con una aplicación pública.
Las medidas de seguridad que implementa la primera opción garantizan la máxima
fiabilidad de las imágenes, mientras que las plataformas públicas no son
capaces de garantizar lo mismo. Por algo hemos desarrollado las plataformas
profesionales.
Os explico un caso que hemos descubierto en los últimos
tiempos. El uso de la IA no se limita a su utilización por parte de las
entidades aseguradoras; de hecho, cada vez hay más usuarios particulares de
ChatGPT, Copilot, Gemini y otras aplicaciones que existen en el mercado, que
están siendo exploradas de forma masiva, ya que son capaces de solucionar con
rapidez problemas que antes eran mucho más costosos, tanto en tiempo como en
recursos, de ejecutar. Es decir, el uso de sistemas que emplean IA no es exclusivo
de las grandes corporaciones o empresas de desarrollo de software.
El caso al que aludo consiste en el envío de unas fotos por WhatsApp a un centro de gestión de siniestros sobre los daños que presentaba un coche, supuestamente producidos por rozar con una columna de un garaje. Estamos hablando de una rozadura en la aleta trasera izquierda. Como vais a observar, son daños superficiales, con un leve hundimiento de la citada aleta, que no necesitaba ser desmontada para comprobar si existen daños internos. El perito recibe la siguiente imagen (la de la izquierda):
Parece claro que hay daños, y que estos son provocados por
el roce con una columna de un garaje, tal y como declara el “asegurado”. A
tenor de las pruebas presentadas, el centro valora el coste de los daños y
emite el informe de pago. Todo apunta a la veracidad de las pruebas; todo sería
correcto… si no fuera porque esa imagen está obtenida tras su tratamiento por
un sistema de IA. La realidad es muy diferente.
Se muestra, a la derecha, la foto de la que se ha partido
para decir al sistema que cree un daño ficticio y lo cambie de color. Como se
puede observar, la inteligencia artificial puede modificar aspectos como el
color del vehículo con una calidad impresionante o generar daños ficticios.
Como resumen de lo mostrado aquí: en la foto original no
aparece ningún daño y el color es gris… ¿Magia? No, se trata de un cambio
generado por la inteligencia artificial. Por supuesto, esto es un montaje que
hemos hecho en Gistek, pero os aseguro que ha sido súper sencillo llevar a cabo
este engaño; cualquiera que no tenga ni la más mínima idea sobre IA podría
haberlo hecho. Fue tan simple como darles a los sistemas del mercado (ChatGPT,
OpenAI, Gemini, …) la siguiente orden: “Genera un rasponazo de columna en la
parte trasera y cámbialo a color verde”.
Hasta este momento hemos hablado de cómo generar daños donde
no existen, pero la IA es capaz de hacer desaparecer daños existentes. Si
pedimos fotos para una verificación de riesgos por plataformas públicas, nos
pueden enviar imágenes del coche previamente tratadas con IA para que no
aparezcan dichos daños, por lo que estaremos dando el visto bueno a asegurar un
coche que sí los presenta, dando pie a un siniestro que nunca habríamos
asegurado si la verificación la hubiéramos realizado con una plataforma profesional.
Os enseñamos las fotos de un Renault Mégane con daños y el mismo coche después
de haber tratado la foto original con IA para que el sistema borre dichos
daños.
Con una plataforma profesional como Ubiquos no serían
posibles estos engaños. Ubiquos garantiza que las fotografías obtenidas son
reales y sin ningún tipo de tratamiento posterior, así como que esas imágenes
no han sido obtenidas sacando una foto de otra fotografía.
Con todas estas medidas de seguridad, el centro de
contratación o de tramitación/pericial puede estar seguro de que las pruebas
documentales en forma de imágenes son reales, eliminando de raíz toda
posibilidad de engaño.
Por tanto, la lección es: LA IMPORTANCIA DE USAR SISTEMAS
PROFESIONALES DE VIDEO PERITACIÓN EN EL SECTOR SEGUROS.
